本文整合整合数据科学领域一些著名的数据集。包括数据集简介和数据集获取。
方便做数据分析练习和可视化练手时使用。
用Python处理PDF_读写批量合并等
PDF作为可移植文档格式(Portable Document Format)，在日常生活中经常接触到，最近处理一些数据更是频繁接触一些需要批量处理pdf文件的需求，因此便想整理一下自己实践的用Python处理PDF格式数据的笔记。本文会保持更新。
PDF处理的高频需求有：读取、写入、格式转换（pdf提取文本写入txt、根据url写入pdf等）
、批处理（多个pdf合并为1个、切分pdf）等等。
sqlite使用笔记
SQL语句顺序： select from left join where group by having order by asc、desc limit
jupyter notebook文件格式解析与应用
最近遇到一个问题：
如何合并多个jupyter notebook的笔记为一个笔记文件？
经常用jupyter notebook写Python代码，看到这个需求不是想去找轮子而是想自己做解析和合并。通过深入文件格式去加深对jupyter notebook的了解。用jb 写代码有很多优势：交互式的编程体验、文档图表整合、扩展性强而且非常容易复现结果。从2017年开始，已有大量的北美顶尖计算机课程，开始完全使用Jupyter Notebook作为工具。如李飞飞的CS231N《计算机视觉与神经网络》课程，在16年时作业还是命令行Python的形式，但是17年的作业就全部在Jupyter Notebook上完成了。因此除了改主题安插件之外，探索更多的Jupyter Notebook用法和原理是有趣有用的。
jupyter notebook导出pdf并支持中文
Jupyter Notebook 是很好的数据科学创作环境，反正我做数据分析的项目或小练习的时候，基本都是在用jupyter notebook（原先是叫ipython notebook，所以现在文件后缀还是.ipynb），以前不怎么用到导出pdf功能，然后要用的时候就遇到很多坑了。jupyter提供导出的格式有.py、.html、.md、.pdf等。
Hexo NexT 主题个性化配置(保持更新)
初心：更好地利用前端交互性，做更优秀的笔记效果，更方便更新
配置Hexo总结。关于Hexo建站的教程太多了，很多细节很到位，不想重复，整体建站和配置的框架如下：
- 安装node（可用
node -v命令检验是否安装成功）；添加国内阿里镜像进行加速（可选）；
数独的暴力回溯解法和Python-GUI
数独起源于18世纪初瑞士数学家欧拉等人研究的拉丁方阵，20世纪70年代，经过美国及日本学者的推广和改良，定名为数独(Sudoku)，大致的意思是“独个的数字”或“只出现一次的数字”。
标准的九宫格数独包含9×9个格子，且每3×3的区域组成一宫，数独的规则要求在空出来的格子里填如1~9的数字，要满足每行、每列和每宫内的数字都不重复，也就是行、列及宫里都是由不重复的1~9构成。数独还包含了一些6×6、不规则九宫等个性数独，本篇仅讨论标准九宫格数独的情况。
折腾Windows to Go小记
为什么需要配Windows to go
Windows To Go 是 Windows 10 企业版和 Windows 10 教育版中的一项功能，支持创建可从电脑上 USB 连接的外部驱动器启动的 Windows To Go 工作区。
说得通俗一点就是把 Windows 系统集成到U盘等便携设备上，且能在不同的电脑硬件上直接运行。无论走到天涯海角，都可以在任何一台符合基本条件的电脑上，使用U盘里安装的系统。这个系统是包含了安装的各种软件和个性化设置的Windows系统。大家配置Windows to go（简称WTG）的原因主要有：电脑是Mac，想有Windows打游戏；经常出差需要用其他地方的电脑，不习惯用那些电脑的Win 7甚至XP；配某些开发环境，换一个环境只需要再拿这个U盘做一次Windows to go。
